应用bootstrap方法的空间相关性检验内容简介

Question

如题所述

Answer 1

本书致力于将理论研究与实践工具相结合，解决空间经济计量分析中的关键问题——空间相关性检验。首先，它以线性回归模型为基础，利用Bootstrap方法对0LS估计残差进行处理，构建出一种新的统计量。通过严谨的数理推导和模拟实验，本书验证了Bootstrap方法在空间相关性检验中的有效性。

接着，书中扩展到空间滞后模型，如GMM或2SLS估计残差，提出了OLL-Moran的空间相关性检验统计量。它探讨了这种统计量的渐近分布和精确分布，进一步增强了其在实际应用中的可信度。

在理论探讨之后，本书特别关注实践应用，针对空间滞后模型的2SI,S估计残差，同样采用Bootstrap方法构建检验统计量，并通过理论论证和实证分析，再次确认Bootstrap方法在空间相关性检验中的实用价值。

作为对Gauss软件的有益补充，本书编入了一系列Bootstrap方法和空间相关性检验程序，丰富了Gauss软件的工具集，为高等院校和科研机构的研究人员，特别是经济计量、空间经济计量和经济金融领域的研究者提供了实用的分析手段和工具。