Pandas的read_excel函数是用于读取Excel文件的主要方法，以下是其详解：
调用引擎：
Pandas在读取Excel文件时会调用第三方库作为“引擎”，如“xlrd”、“openpyxl”等。“xlrd”主要用于读取“xls”格式的文件，而“openpyxl”支持“xlsx”格式及其他版本的文件。用户可以通过设置engine参数指定使用哪个引擎。
主要参数：
sheet_name：指定读取的表名，可以读取单个表或多个表。header：指定列索引所在的位置，默认第一行为列索引。若数据中包含多层列索引，需要提供一个包含所有列索引位置的数组。index_col：指定哪一列作为索引。默认情况下，会自动添加一列自增行索引。用户还可以创建多层索引。names：用于自定义列名。usecols：允许用户指定需要读取的列，有助于在数据量庞大的Excel文件中快速定位特定列。dtype：允许用户自定义列的类型，确保数据被正确解析和处理。thousands、decimal：用于控制数字分隔符和小数点的格式。
高效读取多个表：
使用ExcelFile类，通过一次打开操作即可读取多个表，相比逐个读取表的方式更加高效和便捷。可以通过sheet_name参数指定表名或通过传递表名列表直接读取。
总结：Pandas的read_excel函数提供了丰富的参数，允许用户精确控制读取Excel文件的过程，包括指定读取的表、列、索引等。同时，通过ExcelFile类可以高效地读取多个表的数据。