人群画像分析从哪几个方面入手

如题所述

1. 社会属性分析
分析人群的基本社会属性,包括年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等信息。这些基本信息有助于构建目标人群的初步框架,但还需深入挖掘以获取更丰富的洞察。
2. 消费行为特征分析
针对特定产品,分析消费者的购买前考虑因素和影响购买决策的各种因素,从而识别主要的购买动机和考量。
3. 社交触媒数据分析
通过分析用户在日常频繁使用的信息资讯和社交娱乐平台上的行为,如圈子参与、兴趣喜好、互动行为等,可以帮助品牌确定目标人群偏好的媒体渠道,并根据不同渠道制定相应的广告策略。
Alan Cooper,现代交互设计的先驱,提出了“Persona”概念。Persona 是基于真实用户数据构建的虚拟代表,用于产品需求挖掘和交互设计。通过调研和问卷了解用户,根据他们的目标、行为和观点的不同,将用户划分为不同类型,并从中抽取典型特征,赋予名称、照片、人口统计信息、生活场景等描述,从而塑造出一个具体的 Persona。这一概念是用户画像早期定义的代表,随着时间的发展,用户画像的维度已经扩展,但其核心始终是真实用户的虚拟表示。
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