变量贡献率是指某个自变量对因变量变化的贡献程度。在统计学和数据分析中，变量贡献率的计算往往用于回归分析、方差分析等模型中。通过计算各个变量在模型中所占的比例，可以更加深入地了解各个变量的作用及影响程度。
在回归分析中，变量贡献率通常用于判断模型的拟合程度及可靠性。如果各个自变量的贡献率比较平均，说明模型的拟合程度比较好；如果某个自变量对因变量的影响较大，其贡献率也会相应增加，说明该变量在模型中的作用较为重要。
除了回归分析和方差分析之外，变量贡献率也经常应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。通过对数据进行分析、建模和预测，可以更加准确地预测未来的趋势和走向。因此，掌握变量贡献率的计算方法和应用技巧，对于数据分析和预测工作的开展具有重要的意义。