一直不明白自变量与应变量的关系。
虽然书上说了很多，可好像都不具备很强的说服力。
关于问卷设计，那些教科书里说得都那么一样，都那么表面。
感觉总是缺乏系统感。
今天看了这篇文章后，算是对自变量与应变量有了比较本质的一个认识。
自变量：
在问卷设计时，个人特征资料往往是作为自变量中的变数而被使用的。
教育技术研究中常常以下列的一些个人特征因素作自变量，在问卷设计时，可根据研究课题和研究假设选择使用。
XA=个人基本因素（年龄、性别、工作所在地、职业，岗位或职务、工作年限）
XB=教育条件因素（教育程度、在学年级、成绩等级，、业余爱好、接触媒体习惯）
XC=家庭环境因素（家庭人口总数及构成、父母职业、父母教育程度、家庭经济状况）
根据假设确立变量X、Y的数目和关系
因变量：
在问卷设计时，态度性问题部分往往是作为自变量中的变数而被使用的。
态度是人对某种现象的相对稳定的心理倾向。为了研究人的态度，因而要对态度进行测量，但态度作为一种心理倾向，无法进行直接测量，只能从人的语言、行为以及其他方面加以间接的推断。通常较多采用里克特态度量表作为工具进行态度测量，设计态度测量量表时，必须注意两个态度指标：
(1)态度的方向性：即喜欢或不喜欢、肯定或否定的正负方向。
(2)态度的强度：即喜欢或厌恶，肯定或否定的程度。态度的强度以态度等级来衡量，通常分有几种不同的等级。
两等级式 如：同意／不同意；
三等级式 如：同意／无所谓／不同意；
四等级式 如：很同意／同意／不同意／很不同意；
五等级式 如：很同意/同意/无所谓／不同意／很不同意。
还有分得更细，如七等级、十一等级的。每个等级都给以不同的分值，要求被试者根据自己的真实想法，选择其一，打上记号，便可了解一个人对某个事物所持的态度的强度。通常，态度性问题可以从几个不同的侧面了解受试者的意见。
(1)情感性意见
这是指人对人，人对事、物的好恶及情绪等行为事实性问题，通常用喜欢／不喜欢，有兴趣／无兴趣等一类词语表达。
(2)评价性意见
这是指人对人，人对事、物的某种品质的判断。通常用很好／好／不好，优／良／中／差等一类词语来表达。
(3)认同性意见
这是指人对某一事物或对别人的某项意见的赞同倾向，通常用同意／不同意，赞成／不赞成等一类词语来表达。
(4)认识性意见
这是指人对某种事物认识、了解所表达的思想与信念。例如对某项成果的意见用“这是教学改革的有益尝试”的语句来表达。
例如，有一项关于中小学教师对开展信息技术教育的认识态度的研究课题，
建立假设：“不同类型学校的教师对开展信息技术教育的认识态度存在差异。”
这项假设是否成立，有待通过问卷调查来进行检验。根据这一假设，我们可以确定有关自变量X和因变量Y的数目及其相应的变数。与这个假设相关的变量可确定如下：
自变量： X= 学校类型
相应变数：Xa= 学校层次
Xa1=小学，Xa2=初中，Xa3=完全中学，Xa4=高级中学；
Xb= 学校的类级
Xb1＝省（市）重点，Xb2=县（区）重点，Xb3= 一般；
Xc= 学校所在地
Xc1=城市，Xc2=城镇，Xc3=农村，Xc4=山区、边远地区；
因变量： Y= 对开展信息技术教育的认识态度
相应变数：Ya=对教学资源建设的意见，
Yb=对信息化教学环境建设的意见
Yc=对开展信息技术教育意义的认识
Yd=对开展信息技术教育困难的看法
Ye=对影响开展信息技术教育因素的认识。
3.确定反映变量的变数项目
上述因变量Y=对开展信息技术教育的认识态度，包括了多方面的态度。但如何用一些变数来描述这项变量才能有效地检验研究假设，这是问卷设计过程中十分重要的一个环节。通常我们可以根据以前的经验或别人已有的研究资料，先作出试验性的问卷，让部分人对问卷作出反应，从中发现问题，作出修改、补充。例如，对于因变量Yd= 对开展信息技术教育困难的看法，我们可以用6个变数表现。
Yd1=缺乏信息化教学环境（多媒体教室、网络教室、校园网络等），
Yd2=缺乏与课程相配套的教学资源，
Yd3=教师教学任务繁重、没有时间，
Yd4=缺乏教育技术理论和方法的指导，
Yd5=教师缺少信息技术应用能力培训，
Yd6=领导不重视、不关心。
4.设计表述问题的语句
在明确了变量与变数后，我们可以采用不同的提问方式提出问题，通常是把变量以问题的形式表述，而有关的变数则作为限制性答案以列举的形式来表述。问题与答案的表述方式可用选择式、评等量表式或排序等方式。
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