使用广义差分法校正自相关时,有哪些需要注意的问题?

Question

如题所述

Answer 1

首先 依据DW值求出ρ值 ρ=1-DW/2等于0。75。然后将利用广义差分规则即可 以两变量为例 ls y-0。75*y（-1） c x-0。75*x（-1）如果你把你的原模型发出来得话 才能进一步帮你写。
  如果想学习具体怎么用广义差分就message我。一两句话讲不清。
     另外你这个模型DW这么小 为什么不考虑用柯奥迭代法？ 操作起来容易多了 放出模型 以俩变量模型为例： 原模型 ls y x c 柯奥迭代模型 ls y x c ar（1） ar（2）……ar（n） 建议只用两次或两次以下的迭代去除自相关。

Answer 2

p>0.1，表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设，所以得出的方程不能用。t检验和f检验都是要看它是否显著，是否通过检验要看原假设是什么。对于估计参数来讲，t检验都要显著，如果不显著的话要相应剔除解释变量。是否通过t检验就是查t检验临界值表与输出的t值比较来判断，是否显著是一个意思。

Answer 3

广义差分法 广义差分法是将原模型变换为满足OLS法的差分模型，再进行OLS估计。称（3）式为广义差分变换。（2）式可表示为：（4）其中：（4）式是经广义差分变换得到的模型，称为广义差分模型。变换后扰动项满足基本假定，故对（4）式作OLS回归，得估 计值、，进而得到：此法称广义差分估计法.

Answer 4

广义差分法孝正在相关，使有哪些需要注意的问题，首先你首先要取一定到达的分数线，第二。拟录取了以后报名时间不能错过

Answer 5

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