spss新手教程（1）——如何处理问卷数据使信效度符合标准

Question

如题所述

Answer 1

在本新手教程（1）中，我们将深入探讨如何处理问卷数据以确保信效度符合标准。在撰写毕业论文或进行研究时，数据处理是关键步骤，本文将详述李克特量表问卷数据的处理流程，包括数据录入、人口统计特征概述以及信效度分析。

首先，数据录入与导入SPSS。问卷星用户可以直接导出为sav格式，直接在SPSS中打开。纸质问卷则需在Excel中录入，将社会人口统计量如性别、年龄等转化为数字以便后续处理。操作步骤是：在Excel中录入，然后选择文件>打开>数据，导入Excel文件到SPSS。

接着，描述有效样本的人口统计特征。这涉及统计变量的频数和频率，Excel或SPSS的描述统计>频率功能都能实现，输出的表格通常包含这些信息。

信效度是数据质量的核心，包括信度和效度的检验。信度通过分析-度量-可靠性分析，使用克朗巴哈α系数（α值大于0.8表示优秀，0.6-0.8为良好）。效度则通过降维-因子分析，KMO值大于0.7，因子载荷系数大于0.5为合格。如果发现信度或效度不足，需要调整，如删除低信度的题项或因子，直至达到标准。

总的来说，尽管基础步骤简单，但处理过程中可能需要细致调整，确保每一步都达到信效度标准。希望本文能帮助你在问卷数据处理中少走弯路。深入学习SPSS的具体内容，可参考相关专业书籍。