python中的hive代码小tips1-使用 PyHive 库连接 Hive 并执行 SQL 语句的基本操作

Question

如题所述

Answer 1

创建一个临时表，加载 CSV 文件的数据，然后刷新表。在实际操作中，需要替换your_hive_host、your_username、your_temp_table 和 path_to_your_csv_file.csv 为你自己的实际值。假设 CSV 文件有三列，数据类型分别为 INT、STRING 和 FLOAT，需根据实际数据调整表结构。加载 CSV 文件时，可能遇到权限问题，需先解决权限问题。

在 PyHive 中执行 SQL 语句时，多个操作不可以写到同一个 SQL 语句中。即使在 SQL 字符串中用分号; 分隔多个语句，PyHive 的 execute() 方法只会执行第一个语句，其余被忽略。若需执行多个 SQL 语句，应分开执行。

使用 PyHive 在 Python 中创建一个以 TEXTFILE 格式存储的表。需要替换your_hive_host、your_username 和 your_table 为你实际值。表有三个列，分别为 column1、column2 和 column3，数据类型分别为 INT、STRING 和 FLOAT。ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间用逗号分隔，STORED AS TEXTFILE 指定表存储格式为文本文件。LINES TERMINATED BY 可选，用于指定行分隔符，默认为换行符 \n。

创建其他格式存储的表，如PARQUET格式。在 Python 中使用 pyhive 取 Hive 表中近 xx 天的数据（如近10天），需通过指定时间范围或使用 SQL 查询来实现，具体操作需结合 Hive 数据表结构与时间戳字段。