R语言基础、函数和数据类型简介：
R语言基础： 安装与环境：R语言是一个为数据分析设计的交互式环境，需要在计算机上安装。推荐使用RStudio作为集成开发环境，它提供了代码编辑、测试等强大功能。 操作界面：RStudio界面包含多个窗口，如Console用于交互式输入和执行命令，Environment窗口显示当前环境中的对象等。 脚本保存：R语言可以将工作保存为脚本，便于重复执行，这是数据处理的重要工具。
函数： 基础函数：R语言提供了许多预定义函数，如install.packages用于安装包，ls用于列出当前环境中的对象等。 自定义函数：用户可以根据自己的需求定义函数，通过参数传递和嵌套使用来实现复杂的数据分析任务。 函数帮助：R语言提供了help函数，用于查找和理解函数的使用方法，帮助用户更好地利用R语言进行数据分析。 包管理：R语言的扩展功能来自外部的包，这些包可以在CRAN或GitHub等存储库找到。通过install.packages命令安装包，并使用library函数加载。
数据类型： 基本数据类型：R语言中的数据类型包括数字、字符串、因子和逻辑值等。 数据框：数据框是R语言中数据存储的主要形式，可以看作是一个表格，其中每一列可以是不同的数据类型。 向量：向量是数据的基本单元，包括数字向量、字符向量、因子向量和逻辑向量等。 类型识别：可以使用class函数来识别对象的类型，使用str函数查看数据框的结构，使用head函数查看数据框的前几行数据。
总结：R语言是数据科学领域的重要工具，其基础包括安装与环境配置、脚本保存等；函数是R语言的核心，包括预定义函数、自定义函数、函数帮助和包管理等；数据类型包括基本数据类型、数据框、向量等，理解这些概念是使用R语言进行数据科学的基础。