如何用stata软件做中介效应分析,命令是什么,结果又要怎么

如题所述

了解中介效应软件操作前,应掌握其基础理论。这些理论贯穿整个检验分析过程,理解起来至关重要。

一、中介效应分析

1、原理:中介效应分析研究自变量X对因变量Y的影响时,若X通过影响变量M而对Y产生影响,则称M为中介变量,而X通过M对Y产生的影响即为中介效应。此效应涉及三个模型,即X对M,M对Y以及X对Y的直接路径,模型之间紧密联系。

2、分解:中介效应与总效应、直接效应相关,总效应可分解为直接效应和间接效应。计算中介效应量时,需将前半段路径系数a与后半段路径系数b相乘。

3、类型:根据中介变量数量,中介效应可分为简单中介和多重中介。多重中介又细分为平行中介和链式中介,研究时需明确所处类型。

二、中介效应检验

在科研论文中,中介效应检验通常采用三步法(Baron & Kenny, 1986)或乘积系数检验法。乘积系数检验法包括Sobel检验和Bootstrap抽样法。

1、三步法:此法因原理简单、容易理解而广受欢迎。但近年来,一些学者质疑其检验效能,认为其有时无法准确检测到存在中介效应。

2、乘积系数法:此法直接检验乘积项ab的显著性,常用的检验方法有Sobel检验和Bootstrap检验法。

三、三步法检验

尽管三步法存在争议,但其操作简单、易于理解,仍被广泛应用。检验流程分为三步:构建中介效应模型、计算效应值和进行显著性检验。

1、步骤:第一步,利用SPSSAU进行分层回归分析,构建模型1和模型3,分别得到总效应c值、直接效应c'值和M对Y的效应b值。

2、SPSSAU操作:通过分层回归完成模型构建,操作简单,直观显示结果。

四、Bootstrap法

Bootstrap法是当前接受度较高、普遍使用的中介检验方法。此法通过重复抽样,获得中介效应系数ab的95%置信区间,判断其是否包含0,从而确定是否存在中介效应。

1、原理:通过重复抽样获得ab的分布,计算其95%置信区间。区间不包含0时,表明存在中介效应;反之则不存在。

2、SPSSAU操作:在SPSSAU中,通过问卷研究模块的中介作用功能,完成Bootstrap法检验,直观显示结果。

以上方法结合SPSSAU操作,可以帮助用户高效完成中介效应分析,简化过程,提升研究效率。
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