已知y服从正态分布,方差D(y)=a, 期望E(y)=b, 怎么求D(y^2)?

如题所述

Y服从正态分布,
则 [(Y-b)/(a^0.5)]^2服从自由度为1的卡方分布(就是长得像x的希腊字母,同时这个也是tuo 分布,
tuo(1/2,2) 是卡方分布的特例) ,所以
D([(Y-b)/(a^0.5)]^2)=2
然后可以展开算D(Y^2) 。如果你还不会,我再算下去。

注:如果X服从N(0,1), X^2服从卡方分布(或者tuo 分布),书上有结论,你可以去找到证明。
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第1个回答  2011-12-12
用矩母函数计算吧;
这里给出正态分布的矩母函数为M(t)=exp(mu*t+(sigma的二次方*t的二次方)/2)
E(Y的r次方)=M(t)的r阶导数且然后令t=0
然后将你已知的sigma和mu代进去就可以得到E(Y的四次方)和E(Y的二次方)
因为D(X的二次方)=E(Y的四次方)-[E(Y的二次方)的二次方]
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