价格歧视（Price Discrimination）又叫差别定价，就是卖方将同一种产品以不同的价格卖给不同的客户，尽管对不同的客户产品的成本是相同。价格歧视为卖方带来更多的
消费者剩余，获取尽可能多的利润。
根据价格歧视的差别程度，可分为三个等级。
一级价格歧视又称完美价格歧视（perfect discrimination），即对不同的客户收取不同的价格，为每个客户的定价更接近于客户的支付意愿，做到“千人千价”，是卖家利润最大化的
定价策略。二级价格歧视，根据不同购买量，制定不同的价格。三级价格歧视，即对不同市场的消费者制定不同的价格。包括特定的国家定价、会员折扣、上市时间长短区别定价等。双“十一”购物节期间，商家的定价机制是二级和三级价格歧视。电商平台竞争激烈，简单的价格折扣很容易被消费者比较。通过繁复缭乱的优惠组合，降低了消费者对不同平台商品价格对比的分辨力。
京沪高铁自2020年12月23日起施行浮动票价机制，调整之后的票价有升有降。虽然京沪高铁
董秘说：“这一项政策的出台，它的核心不是涨价，通过建立一个有升有降的一种机制，能够调节供需….”，但浮动定价本质上就是三级价格歧视，目的是提高利润。
完美价格歧视是商家追逐的最终目标。它能实现全部消费者剩余的获取，实现利润最大化。
要做到完美价格歧视就要了解每个客户的支付意愿，实时跟踪商品在市场中的热度。大数据收集消费者的信息，分析出每个消费者的
地理位置、年龄、喜好、消费习惯、经济能力等信息，保存每个消费者的“侧写（profile）”。
大数据分析为商家实现完美价格歧视提供了
技术支持。例如，如果分析结果显示消费者收入水平较高且价格敏感度低，那么商品的定价无折扣或低折扣；如果客户收入水平低且价格敏感度高，那么商品定价高折扣。又如老客户的黏性较高，习惯性在同一平台消费，而新用户黏性低，价格优惠对其吸引力高并有利于培养新用户在本平台的消费习惯。
一些价格歧视是市场中常见的、公开的、是被消费者默认接受的，包括：
数量差别，即多买少算；时间差别，如电子产品上市时间越久价格越低，夜间航班机票价格低；年龄差别，如老人，儿童价格优惠；时间成本差别，如收集折扣券，参加游戏获得折扣券；客户成本差别，如新用户红包；但消费者很难接受系统根据他们的“侧写”给相同商品设置不同的价格。一是因为感觉被侵犯了隐私，二是因为用户“侧写”是非公开、不透明的信息。
大数据“
杀熟”理论上是实现经济学中完美价格歧视手段中的一种。但实施过程中会面临社会的口诛笔伐，毕竟互联网时代是没有秘密的，很快会被用户们发现并感觉不爽。
目前，我国消费者权益保护法还未明确将大数据“杀熟”行为纳入规制范围，没有惩罚法规。2020年8 月 20 日，我国发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》其中第十五条明确规定， 在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。但也仅限在线旅游代理(OTA)企业，惩罚也仅限于“可以通过约谈等
行政指导方式予以提醒、警示、制止，并责令其限期整改”。
早在2000年
亚马逊就使用大数据分析对DVD实行了差别定价。老用户的价格比新用户贵4美元。事情被曝光后，CEO贝佐斯亲自道歉，退还了差价。亚马逊并未因此停止运用大数据定价，此后改进为更隐晦的动态定价，例如根据
新闻报道提高某件商品的价格，每天会平台上的产品价格调整达250万次，据说利润提升达25%。当前，我国的电商平台广泛使用动态定价机制，用户会经常发现相隔很短时间，商品的价格发生变化。
动态定价机制让完美价格歧视的实施越来越隐晦，消费者不满却也毫无办法，价格敏感的消费者为此要付出更多的时间成本。大数据分析使完美价格歧视的实现成为可能，切实的利润使商家有足够的动机继续追逐并利用它改进定价机制。