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向量组线性相关性与可逆性关系
如题所述
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推荐答案 2019-05-15
矩阵可逆,都是指方阵,不是方阵的不在大学的研究范围内,以下所述基于此基础之上。矩阵可逆,说明矩阵的
行列式
不等于0,而如果行(列)向量组线性相关,那么它的某一个行(列)向量必然可以由其它的向量线性表出,由此可得它的行列式必然可以经过初等行(列)变换,将某一行(列)全部变成0,这样的行列式值为0,也就是不可逆,所以可逆矩阵行(列)向量组线性无关
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第1个回答 2019-05-15
1、一个方阵A的列(行)向量组线性无关则表示Ax=0方程组仅有零解
2、根据
克拉默法则
,若齐次线性方程组仅有零解,则系数行列式不为零
3、而行列式不为零是一个矩阵可逆的
充要条件
综上,A的行列向量组线性无关,则矩阵A可逆。
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线性相关可逆
还是
线性无关可逆
答:
无直接关系
。线性相关和线性无关是线性代数中的概念,用于描述向量之间的关系。线性相关和线性无关与矩阵的可逆性没有直接关系。一个线性相关的向量组可以构成一个可逆矩阵,也可以构成一个不可逆矩阵。同样,一个线性无关的向量组也可以构成一个可逆矩阵和不可逆矩阵。
线性相关和
矩阵P
可逆
的
关系
?
答:
矩阵P
可逆
说明P是满秩,也就是说P的行列式不等于0。列向量中没有哪一个可以由其他
向量线性
表示,即列向量
线性无关
。P可逆,列(行)向量线性无关,P行列式不等于0,P满秩,P的特征值都不为0,这几个是等价命题。矩阵可逆,则秩=行向量个数=列向量个数。矩阵的行
向量组
的秩等于行向量的个数...
为什么
线性相关
的矩阵一定是
可逆
矩阵?
答:
因为
向量组
a1,a2,a3
线性无关
,所以可以知道det(a1,a2,a3)≠0,所以可以知道矩阵(a1,a2,a3)为非奇异矩阵,即矩阵(a1,a2,a3)为
可逆
矩阵。因为矩阵(a1,a2,a3)为可逆矩阵,所以会存在(a1,a2,a3)逆,可以令A=(a1,a2,a3)逆,所以有A(b1,b2,b3)=K, K为一3阶方阵 。令X=(b1,...
向量组
的
线性相关性
答:
令向量组的线性组合为零(零向量),研究系数的取值情况,线性组合为零当且仅当系数皆为零,则该
向量组线性无关
;若存在不全为零的系数,使得线性组合为零,则该
向量组线性相关
。向量组的相关性质 (1)当向量组所含向量的个数与向量的维数相等时,该向量组构成的行列式不为零的充分必要条件是该向量...
3.2
向量组
的
线性相关性
视频时间 16:18
什么是
向量组
的
线性相关性
?
答:
向量组
的行列式等于0,那就说明通过线性变换可以得到向量组之间的
关系
为:k1*a1+ k2*a2+ ··· + km*am=0,k1, k2, ···,km为不全为零的数 所以此向量组就是
线性相关
的
为什么a的行列
向量组线性无关
则a
可逆
答:
这就强调了整体
线性无关性
的重要性,它决定了矩阵的
可逆性
。总结来说,矩阵A的列
向量组线性无关
是其可逆性的关键,它是通过列向量的
线性关系和
行列式的性质来判断的。反过来,矩阵的可逆性又反过来支持了列向量组的线性无关性。因此,线性无关是矩阵A可逆的直接证据。
高等代数理论基础22:
线性相关性
答:
证明:
向量组
等价的性质:1.自反性:每个向量组都与它自身等价 2.对称性:若向量组 与 等价,那向量组 也与 等价 3.传递性:若向量组 与 等价, 与 等价,则向量组 与 等价 定义1:若向量组 中有一个向量可以由其余的
向量线性
表出,则向量组 称为
线性相关
的 注:任一包含零...
线性代数-
向量组
的
线性相关性
答:
线性相关性
是
向量组
的核心属性,当存在不全为零的数满足特定条件时,向量组就被认为是线性相关的。零向量的存在往往预示着相关性,部分相关则意味着整体相关(线性相关定义与零向量的关联)。证明线性相关性的关键在于理解其充分
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必要性,从一个向量可以表示成其他向量的线性组合出发,我们可以推导出其...
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