背景：统计学硕士，精通spss（含编程），SAS数据挖掘，R涉猎一点。
针对你的问题，我想给你以下几个方面作为参考。
你学习软件的目的是为了什么？
考虑到作业和科研以及以后参加工作，spss和R的普及性更高。spss易于操作，R则是因为开放的源代码更受到欢迎，而SAS更安全可靠，但是由于SAS软件比较大，并不是适合所有人上手，但是在更高规模的数据集下，SAS还是我的首选。
针对你所想学习的软件
首先最终要的一点，你必须明白软件是一个工具，思维的推倒思想的构建更重要。我学过很多软件，只要有逻辑在，只是熟悉语言表达的过程，都非常容易上手，包括python。
具体推荐关于R的书籍
（1）官网资料和HELP是首选，因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。
（2）R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。
（3）《A Handbook of Statistical Analyses Using R》，这个实例比较多，适合在具体分析相关问题的时候参考。配合（1）(2)反复扣自己不懂的地方，能获得较多成长。
（4）其他很多还有相关书籍，还有专门涉猎r画图的书籍。但是这些书籍的代码应该会不断更新，建议多在网上查资料。
（5）多逛相关的论坛，看别人的提问，解决问题，是帮助自己在实战中成长的最快方法。
统计工具很重要，统计思想更重要。好好学习基础，祝好！