还有，应该对哪些指标进行判断来确定相关性、拟合的好坏等
我这儿有个例子，请结合例子讲解，谢谢！
分析广告费与销售额的关系
(由于字数限制，略去原始数据)
输入／移去的变量(b)
模型 输入的变量 移去的变量 方法
1 广告费a . 输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 销售额
模型汇总
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .786a .618 .570 42.35795
a. 预测变量: (常量), 广告费。
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 23206.435 1 23206.435 12.934 .007a
残差 14353.565 8 1794.196
总计 37560.000 9
a. 预测变量: (常量), 广告费。
b. 因变量: 销售额
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 309.528 43.402 7.132 .000
广告费 4.068 1.131 .786 3.596 .007
a. 因变量: 销售额
相关性
广告费 销售额
广告费 Pearson 相关性 1 .786**
显著性（双侧） .007
N 10 10
销售额 Pearson 相关性 .786** 1
显著性（双侧） .007
N 10 10