下面就详细的讲述整个实现过程。
1、在计算机上安装python（x,y）2.6.6版本。这一步是确保机器上的python开发环境，具体的安装过程在此就不在赘述，网上相关资料比较多
2、建议安装一个Notepad++，这样写代码比较方便
3、在Notepad++中进行相关的设置，因为python对行缩进符比较敏感，用Tab键和space键混合使用，会导致编译错误，程序无法执行；但是一般tab键和Space键所敲出来的空格是隐藏的，为了编辑方便，就需要在Notepad中将空格符显示出来。设置如下图所示。
4、安装相应的开发包，这里采用的开发包为xlrd-0.9.3包（读取excel）和xlwt-0.7.5包（存写excel，只支持.xls格式，不支持.xlsx格式，如果需要.xlsx格式，请下载更高版本的安装包）。具体的安装过程在此不再赘述，请详见点击打开链接
http://blog.csdn.net/dxh0907070012/article/details/23967247。
5、为所要处理的excel文件单独建立一个文件夹。
6、具体代码如下：
[python] view plain copy print?
#coding=utf-8
import xlrd
import xlwt
import string
import numpy as np
import os
class OperExcel():
def rExcel(self,inEfile,strfilename,outfile):
rfile=xlrd.open_workbook(inEfile)
table=rfile.sheet_by_index(0)
nrows=table.nrows-1
ncols=table.ncols
stationsheet=xlrd.open_workbook('D://rainfall_deal//stationposition.xlsx')
stationtable=stationsheet.sheet_by_index(0)
nstnrows=stationtable.nrows-1
wb=xlwt.Workbook()
ws=wb.add_sheet('year_month')
month=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
for stationindex in range(1,nstnrows):
eachday_rf=[]
yearsum=0
monthday_rf=[]
eachmon_rf=0
stncode=stationtable.cell(stationindex,0).value
#计算每个站点的年降水总量
for r in range(1,nrows):
if(table.cell(r,0).value==stncode):