Python办公自动化pandas库基础--使用loc,iloc读取Excel文件

Question

如题所述

Answer 1

在Python办公自动化中，pandas库提供了强大的数据处理工具，包括loc和iloc。它们允许我们精细操作Excel文件。让我们从使用read_excel开始，不再依赖usecols参数，简化读取代码：

python
file_path = 'd:\\pandas\\test.xlsx'
df = pandas.read_excel(file_path)

现在，我们可以通过iloc快速访问数据。例如，`df.iloc[0]`获取第一行，而`df.iloc[[0,1,2]]`则获取所有行。选择特定行和列如下：

python
# 读取第1行和第3行的第2,3列
df.iloc[[0, 2], [1, 2]]

当需要使用列名而非索引时，loc函数就派上用场了。例如，`df.loc[[0, 2], ['name', 'score']]`对应于上述的iloc形式。这使得数据的源变更变得简单，如将第一个表格数据复制到新表格中。

尽管iloc和loc在选择列时有细微差别，iloc使用整数索引，而loc则需要列名，但两者都是实现数据操作的强大工具。通过灵活运用这些方法，我们可以高效地处理Excel文件中的数据。