应用概率统计是数学领域的重要分支，本书目录涵盖了基础概念和关键理论，以下是详细的章节内容:
第1章，名为“随机事件及其概率”，主要探讨了随机现象的基本概念。首先，1.1节介绍了随机事件的定义，即在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。接着，1.2节深入解析了随机事件的概率，如何量化这些事件发生的可能性。1.3节则讨论了条件概率与事件独立性的概念，理解事件之间的相互影响。最后，1.4节讲述了全概率公式和逆概率公式，这是概率链规则在计算复杂事件概率时的工具。
进入第2章，"离散型随机变量"，这里重点研究了离散型随机变量的特性。2.1节介绍了随机变量作为描述随机现象的数学工具。2.2节详细阐述了离散型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布和超几何分布。2.3到2.7节分别深入剖析了这些分布及其应用，包括二项分布的计数问题、泊松定理和负二项分布的特殊性。
第3章关注“连续型随机变量”，这部分内容从3.1开始，探讨了连续随机变量的概率分布，包括正态分布，这是统计学中最基础且重要的分布。3.2节深入研究了正态分布的特性及其在实际问题中的应用。后续内容可能还会涉及指数分布等其他连续型随机变量的讨论。
ISBN：9787302010180 [十位:7302010188]