由于人工智能缺乏可解释性,人们越来越关注人工智能主体的接受和信任问题。多年来,对可解释性的重视在计算机视觉、自然语言处理和序列建模等领域取得了巨大的进展。随着时间的推移,这些类型的编码指令变得比任何人想象的都更加全面和复杂。人工智能算法已经进入了这一领域。人工智能算法是机器学习的一个子领域,它引导计算机学习如何独立工作。因此,为了优化程序并更快地完成工作,小工具将继续学习。
人工智能算法也广泛应用于能源部门。当地供应商可以改变邻近城镇和地区的供电方向,以确保那些最需要的人可以通过增加个人电脑的使用来获得电力,个人电脑是国家电网的一部分。人工智能算法的另一个迷人用途是在我们的交通网络中。如果你曾经考虑过红灯是如何根据交通流量调整的,或者一些大城市是如何根据紧急情况自动调整交通的,你就会明白这个程序是如何使用的。
科学家可以使用专门的仪器和数据收集技术来找出导致气候变化的原因以及我们可以做些什么。人工智能算法在这一领域正变得越来越普遍。从我们如何使用互联网到我们如何使用手机打电话,这一技术水平解决了许多困难,使这一时期成为历史上最简单的相互交流时期。
人工智能算法也每天都在使用。尽管关于美国联邦政府如何保护个人数据信息的问题尚不清楚,但对特定方面和通信的计算机软件监控已经在防止国内外的重大恐怖行为。这只是人类使用人工智能不断发展和扩大的一种经验。人类对人工智能的使用拓宽了我们的视野,使事情变得更简单、更安全,并使子孙后代更幸福。