相干衍射成像;相干光源照明条件下,通过物波衍射或干涉光场强度分布获取波前相位信息实现二维或者三维物体成像的技术称为相干衍射成像(CDI)。
相干衍射成像(CDI )是从衍射分布中恢复出物体原图像的过程。物波光场的复
振幅函数有振幅和相位两部分组成,物波场的衍射或干涉光场的振幅信息一般通过感光胶片或者数字
图像传感器如CCD可以方便的记录其强度分布获得,但是图像传感器不能直接探测波前的相位信息,恢复原图像即重建物波函数需要同时知道其振幅信息和相位信息。;?;主要有三种迭代算法:
1、GS算法
GS 算法也称为误差下降算法,物波函数在空域和
频域的交替迭代计算过程中,空域强度分布和频域强度分布作为单一迭代约束条件,存在着收敛性迭代‘停滞’问题。
2、HIO算法
改进了误差减少ER 算法并进一步发展了混合输入输出HIO 算法,克服了临界问题,在相??衍射成像中被广泛使用。
3、TIE算法
基本原理是测量沿光传播方向的
光强变化推算出垂直方向的相位分布,目前比较常用的解TIE 方程的方法是傅里叶变换法;?;?;ER 算法;基于强度测量的相位恢复算法的核心思想就是通过求解光强传播方程(TIE ),从强度信息中计算出相位信息。
光强传播的方程(TIE )可以写为:;由于迭代算法通常存在计算量大和迭代收敛性问题,提出了基于波前调制或抽样的波前检测和衍射成像方法。
这类方法的基本思路是:(a)在被测样品和图像传感器记录平面之间引入某种具有特定透过率分布的波前调制或抽样元件