在Python中创建一个全为`nan`的numpy数组，其实并不需要复杂的数学变换。最直观的方法是直接利用numpy的特性，避开不必要的公式和技巧。以下是一种简单直接的步骤：
首先，导入numpy库：
<pre>import numpy as np</pre>
然后，使用numpy的`full`函数，设置数组的形状和值为`nan`：
<pre>empty_array = np.full(shape=(任意维度), fill_value=np.nan)</pre>
这里的`shape`参数可以根据需要设定数组的维度，例如`(3, 4)`将创建一个3行4列的全`nan`数组。这样，就得到了一个全是`nan`的numpy数组，无需涉及对数或倍角公式等复杂的数学操作。
这种方法不仅直观，而且效率高，避免了不必要的计算，是创建`nan`数组的推荐做法。记住，有时候简单就是最优解。所以，下次遇到类似问题时，直接使用numpy的内置函数就能快速解决问题了。