在使用pandas读入csv文件时，会遇到几种常见的错误。首先，若报错提示文件解码格式错误，应检查源文件编码或尝试使用其他常见编码格式读取。
其次，当文件中仅少数行出现错误且数据不至关重要时，可选择跳过这些错误行以避免整个数据集的处理受到影响。
另外，写入文件时，避免使用在字段中已出现的符号作为分隔符，如逗号、引号等。这些符号容易出现在json子串中，建议使用如Tab(/t)等不常见符号进行分隔。
找出错误符号的出现规律后，可利用正则表达式进行替换或分割。例如，若发现json子串内逗号都包含在{}括号内，且前后都存在"引号，则可利用正则表达式选择后没有引号的逗号分隔，如sep = ',(?!")'。
总结解决方法，当遇到pandas读csv文件报错时，应根据错误类型采取相应措施。对于编码问题，需检查文件编码或尝试其他编码格式；对于数据不重要的错误行，选择跳过；对于符号使用不当，使用不常见符号进行分隔；对于特定格式错误，利用正则表达式解决。
希望本文提供的解决方案对您在使用pandas处理数据时有所帮助。如有任何问题或需求进一步探讨，欢迎在评论区留言交流。
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