假设检验就是采用逻辑上的反证法，利用统计学中的“小概率原理”，也有人称之为“小概率事件原理”，事先对总体参数或则分布提出假设（假设分原假设和被择假设，原假设又叫归无假设通常指一样的、没有差别等等，被择假设是拒绝原假设后我们采用的一种结果），然后利用样本信息来判断假设是否成立（minitab软件提供了此项功能，通常用p值来判断一般p<0.05则拒绝原假设），如果拒绝原假设通常得到的结果是比较可靠的，因为此时小概率事件发生，所以我们有理由相信，而不拒绝原假设的时候我们一般不能得到明确的结论，这是在使用假设时候我们经常会犯得错误。打个比方就是要判断一个人有罪无罪的道理，判定有罪就是对应的被择假设，判定有罪只要找到一项犯罪证据就能判定你有罪，因此判有罪通常结论是可靠的，如果判你无罪，对应的就是原假设，判你无罪并不能说明你真的无罪，只是找不到你犯罪的证据而已，这样比喻通常容易理解一点
追问有统计学意义未必有实际意义，为什么？
追答你投掷硬币，正反面出现的概率是不是各占50%这就是统计学意义，当你实际投掷的时候第一次出现了正面，那么第二次出现难道一定是反面么？这就是实际意义，即是你连续投币四次都是正面，那第五次投币是不是一定是反面呢