1、首先启动matlab，启动界面如图所示。
2、在命令行窗口中输入代码：[0:0.1:1]。
3、点击回车，可以看到结果从0开始每次增加0.1到1结束。
4、赋予变量x从0到1等值增大的值。在命令行窗口中输入代码：x=[0:0.1:1]。
5、点击回车后便会显示出x变量的赋值结果，可以看到x变量内值从0到1每次增加0.1。
6、在工作区中，可以看到变量x，双击x变量，会弹出一个表格，方便查看x内的值。
7、最后查看结果就完成了。
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第1个回答 2017-04-02
1）等概率地生成一个m*n的矩阵，且矩阵元素只有0和1。MATLAB的表示为：randsrc(m,n,[0,1]);其中，m是行数，n是列数。
2）以概率p生成1，（1-p）生成0, MATLAB表示为：randsrc(m,n,[0,1;p,(1-p)]);
注意：1）中是2）的特例，即当p=0.5时候。
3）以概率[p1,p2,…,pk]生成元素为[x1,x2,…,xk]中的数值的m*n维的矩阵，则MATLAB表示为：randsrc(m,n,[x1,x2,…,xk;p1,p2,…,pk]);元素x1,x2,…,xk和概率p1,p2,…,pk之间的符号位分号,即；。注意：p1+p2+…+pk=1.(否则会出错)
等概率地生成一个m*n的矩阵的MATLAB表示方法还有如下几种：
A-1）round(rand(m,n)); 其中，rand(m,n)生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间；round(x)表示对x取四舍五入。
A-2) randi（2，m，n）-1; 其中randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax]生成mXn型随机矩阵.本回答被网友采纳
2）以概率p生成1，（1-p）生成0, MATLAB表示为：randsrc(m,n,[0,1;p,(1-p)]);
注意：1）中是2）的特例，即当p=0.5时候。
3）以概率[p1,p2,…,pk]生成元素为[x1,x2,…,xk]中的数值的m*n维的矩阵，则MATLAB表示为：randsrc(m,n,[x1,x2,…,xk;p1,p2,…,pk]);元素x1,x2,…,xk和概率p1,p2,…,pk之间的符号位分号,即；。注意：p1+p2+…+pk=1.(否则会出错)
等概率地生成一个m*n的矩阵的MATLAB表示方法还有如下几种：
A-1）round(rand(m,n)); 其中，rand(m,n)生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间；round(x)表示对x取四舍五入。
A-2) randi（2，m，n）-1; 其中randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax]生成mXn型随机矩阵.本回答被网友采纳
第2个回答 2019-04-20
round(rand(1,totalNum))，totalNum为行向量中元素的个数
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