要AI选择不规则矩形填颜色，您可以使用机器学习算法来训练一个模型，该模型可以使用颜色数据来识别和选择不规则形状。
以下是一些可能的步骤：
1. 收集和准备颜色数据。您可以使用现有的颜色数据集，如 CIE 1931 或 CIE 1975 颜色空间，或者手动输入颜色数据。
2. 将不规则形状转换为颜色空间。您可以使用图像处理工具，如 OpenCV，将不规则形状转换为灰度图像或 RGB 图像，并将其转换为颜色空间。例如，对于 CIE 1931 颜色空间，您可以将其转换为 RGB 图像，然后使用颜色空间转换工具将 RGB 值转换为颜色值。
3. 训练机器学习模型。您可以使用现有的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，来训练模型。在训练模型时，您可以使用颜色数据作为输入，并输出不规则形状的彩色图像。
4. 使用训练好的模型选择不规则形状填颜色。您可以使用训练好的模型来选择不规则形状，并使用填充颜色来将其填充为指定的颜色。
5. 测试和优化模型。您可以使用测试集来评估模型的性能，并根据评估结果进行优化和改进。
请注意，训练和选择机器学习模型可能需要耗费大量的时间和资源，并且可能需要专业的技能和经验。因此，如果您没有相关的技能和经验，您可以考虑寻求专业人士的帮助。
选择矩形和三个不平行的直线，进行上色操作。
点击左上角的直接选择工具，选中矩形和第一个线段，点击实时上色工具，更改填充颜色。
进行到上述步骤后，选择AI最上方的工具栏中的对象，选择实时上色中的合并选项，将鼠标移到第二个区域。
点击鼠标左键，完成上色操作。
要选择不规则矩形填颜色，可以使用图像识别技术来识别矩形的边界和角度，然后使用计算机图形学技术来填充颜色。具体步骤如下：
1.通过图像处理技术，将不规则矩形从原始图像中分离出来。
2.使用计算机视觉技术，检测不规则矩形的边界和角度。
3.根据矩形的边界和角度，使用计算机图形学技术填充颜色。
4.最后，渲染并显示填充好颜色的不规则矩形。
总之，要选择不规则矩形填颜色，需要结合图像处理、计算机视觉和计算机图形学等技术进行实现。
在选择填充不规则矩形的颜色时，首先要考虑的是这个不规则矩形所在的场景和所需要传达的含义。如果是一个品牌logo或者一个重要的图形，那么选用颜色要符合品牌的色调和/或图形的意义。
接下来应该考虑填充的颜色是否与场景的整体色调相符合，以及这个颜色是否对视觉效果产生积极的影响。
例如在一个商业网站中，选择明亮且饱和度高的颜色可能更吸引用户的注意力，而在一个科技网站中可能更适合使用冷色系的颜色。最后，需要确保所选颜色与整个设计保持一致，形成完整的视觉效果。
要选择不规则矩形填颜色，需要先识别出该矩形的边界。可以使用图像处理算法，如边缘检测、轮廓检测等来进行边界检测。一旦得到了矩形的边界，就可以使用颜色填充算法，如扫描线算法、种子填充算法等来填充颜色。在选择算法时，需要考虑矩形的大小、形状、边界复杂性等因素。
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