为了解决现有融合算法所面临的两个挑战,即融合结果可能出现的颜色失真问题和对操作方法和数据集的过度依赖,一种名为PANSHARP的改进方法应运而生。这项技术已被PCI收录,其核心在于采用最小二乘法来精确拟合原全色和多光谱影像的灰度值,以及融合后的灰度值,从而最大限度地减小颜色偏差,提升融合效果的准确性。
PANSHARP进一步融入了数理统计的原理,旨在降低对特定操作步骤和数据集的依赖,将融合过程自动化,使得方法更加通用和灵活。这种方法的引入,不仅提升了融合的精度,还增强了其在不同数据集和场景下的适应性,为图像融合技术的发展提供了新的可能。
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