在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。
逻辑结构即数据元素之间的逻辑关系，是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关。因此根据数据元素之间的关系，逻辑结构被分为两大类：线性结构和非线性结构。而集合结构和非集合结构、树形结构和图状结构指的都是特定的数据结构类型。
扩展资料：
数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。
上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后，通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。
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