1. 环型（loop）、弓型（arch）、螺旋型（whorl）模式区（Pattern Area）是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够羡猛分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。
2. 核心点（Core Point）位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，既只能处理和识别具有核心点的指纹。
3. 三角点（Delta）位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。
4. 纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
5. 在Galton的工作中，定义了四种类型的细节点（minutiae）。局部的断绝称为细节点（minutiae）。后来这些特征又被精炼和扩展。在自动系统中，细节点（minutiae）类型被限制到两种类型：脊终止（ridge endings）和脊分叉（ridge bifurcations）；其他细节点（minutiae）类型可以被表达为这两种类型。通过对细节点（minutiae）的位置、类型和一些其他属性描述一个指纹。这些描述减少指纹匹配点或曲线图匹配的问题。
6. 对指纹100年的研究发现人类中在人数巨大的范围内基于细节点表现出指纹的唯一性。
7. 一种较少使用的指纹特征是在脊表面上也被声称满足唯一性条件的孔（pore）。他们也在一些以细节点（minutiae）为基础的系统中被当作附加的裤没特征使用。满足唯一性条件的特征能被用于匹配和分类，但是有更适当的其他特征被用于分类方面。
8. 最常用的是在指纹图像上的每个位置表示脊或谷方向的有向图。有关有向图的两个特别的类型特征是核心（core points）和三角点（delta points），它们也被称为奇异点（singularity points）。核心点被定义为在内心的弯曲脊线上的最高点，而三角点是三不同的方向流碰到一起时形成的三角形的区域中心。
9. 参考资料：大学生创业中心
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