做完岭回归后得到的岭回归方程中需要每个自变量都显著吗

做岭回归分析时根据岭迹图踢掉了两个自变量,剩余的岭迹基本稳定,得到标准化后的岭回归方程。但如果系数没有通过显著性检验怎么办?系数大小和符号还能说明问题吗?如果不能,要怎样解决这个问题呢?

谢谢解答。

系数大小和符号说明不了你这个显著性问题(在一定程度上),最好还是做一次显著性检验。追问

那请问应该如何对岭回归方程的系数做显著性检验呢?因为岭回归方程的系数和只用那几个自变量用逐步回归建立起的回归方程的系数不一样,而且岭回归是有偏估计,不能用t检验的是吧?

追答

看你的原始数据量够不够了,如果数据量够的话,你给显著性水平一个假设,做假设检验。有偏估计的话,就给一个阶量来修正(阶量要返回去找,很繁琐)。

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