c# 如何提高大数据量查询速度

Question

如题所述

Answer 1

首先要优化查询语句，用不到的数据列尽量不要查。
然后是优化数据库，比如多建几个索引，序列化，应用存储过程等等。
最后是不要反复查数据库，会太慢，把查出的数据放到
XML中或是DataTable中，以后再用的时候直接到XML中去查，
这样会省出大量的时间。。。。。

Answer 2

1:首先考虑加索引，因为，索引可以大大提高数据的检索速度。（当要执行insert,update,delete 操作时，请慎重使用。会降低速度）
2：尽量少的使用临时表，因为创建和删除表会占住相当大的一部分时间。（可以考虑将查询语句保存在字符串变量中，然后用exec(@str)执行，效果很明显！
3:优化查询语句。

希望能帮到你！！

Answer 3

首先要优化查询语句，用不到的数据列尽量不要查。
然后是优化数据库，比如多建几个索引，序列化，应用存储过程等等。
最后是不要反复查数据库，会太慢，把查出的数据放到
XML中或是DataTable中，以后再用的时候直接到XML中去查，
这样会省出大量的时间。。。。。本回答被提问者采纳

Answer 4

无论你是需要分析数以百万计的SKU以确定最优价格，还是想在几分钟内重新计算整个风投组合，或者是要在最恰当的时机给客户提供有针对性的信息推送，为了确保您的高性能技术组合满足您的业务，提供了几个处理方案：
网格计算
集中管理的网格基础设施为大数据的信息管理、分析和报告提供了动态工作负载平衡、高可用性和并行处理能力。
数据库处理
使用第三方可扩展体系的数据库可以减少数据的处理时间（数据的生成、部署和更新等等）。
内存分析
使用大数据的精准分析，快速解决复杂问题。使用并发、内存、多用途的数据访问，快速运行一个新的方案。即时探索和可视化数据。快速创建和部署分析模型。解决特定行业的业务挑战。

Answer 5

数据库么？本回答被网友采纳