excel 函数是
CHIINV 函数
全部显示全部隐藏返回 χ2 分布单尾概率的反函数值。如果 probability = CHIDIST(x,...)，则 CHIINV(probability,...) = x。使用此函数可比较观测结果和期望值，可确定初始假设是否有效。
语法
CHIINV(probability,degrees_freedom)
Probability 为与 χ2 分布相关的概率。
Degrees_freedom 为自由度的数值。
注解
如果任一参数为非数字型，则函数 CHIINV 返回错误值 #VALUE!。
如果 probability < 0 或 probability > 1，则函数 CHIINV 返回错误值 #NUM!。
如果 degrees_freedom 不是整数，将被截尾取整。
如果 degrees_freedom < 1 或 degrees_freedom > 10^10，则 CHIINV 返回错误值 #NUM!。
如果已给定概率值，则 CHIINV 使用 CHIDIST(x, degrees_freedom) = probability 求解数值 x。因此，CHIINV 的精度取决于 CHIDIST 的精度。CHIINV 使用迭代搜索技术。如果搜索在 100 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。
a2=0.050001 与 χ2 分布相关的概率
a3=10 自由度
公式 说明（结果）
=CHIINV(A2,A3) χ2 分布的单尾概率的反函数值 (18.3069735)
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模型参数的验证方法主要使用卡方拟合度检验( Chi-square Goodness-of-fit Test )结合最大似然估计( Maximum Likelihood Estimation )，并且使用QQ图（Quantile-Quantile Plot）证明验证结果。
具体的说，就是先假定采集的样本数据符合某一分布，通过最大似然估计方法估计出该分布的参数，然后
代入并用卡方检验计算相对于该分布的偏差。实践中我们对于一组样本数据，计算所有常见分布的偏差值，
选取偏差最小的分布做为该样本的拟合结果。另外，从QQ图直观上看，该分布做为拟合结果描绘出的曲线必须近似为接近参考线的直线,否则我们就将数据拆分为多个部分进行分段的拟合（如对终端请求包大小的拟合）。
具体看下这个网站对你有没有用
http://hi.baidu.com/icmm/blog/item/bad118fabc8fe01da8d3118f.htm