t检验和u检验的适用条件联系紧密：样本来自正态总体或近似正态总体；两样本总体方差相等，即具有方差齐性。在实际应用时，如与上述条件略有偏离，对结果亦不会有太大影响；两组样本应相互独立。
t检验和u检验的主要区别如下：
一、作用不同
1、t检验：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 [1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、u检验：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。
二、适用条件不同
u检验适用于小样本数据，并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价，当数据为正态分布时，t检验比u检验更具统计效能（即，当假设的差异确实存在时，t检验更容易发现这些差异。
三、应用不同
1、t检验：样本量较小σ未知的正态分布资料，比较两个平均数的差异是否显著。
2、u检验：应用领域于数理化学。
参考资料来源：
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第1个回答 2016-01-12
t检验样本量超过100可以看出近似正态分布时采用u检验，也就是
u检验
其实是t的近似估算而已本回答被提问者采纳
u检验
其实是t的近似估算而已本回答被提问者采纳
第2个回答 2021-03-28
第3个回答 2019-12-23
检验和u检验有几个区别与联系呢这个两个是关联的
第4个回答 2018-08-01
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
一、样本均数与总体均数比较的t检验
样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（常为理论值或标准值）
有无差别。如根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。
上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响，为此，可用t检验进行判断，检验过程如下：
1. 建立假设
H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，检验水准为单侧0.05。
2. 计算统计量
进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准差除以样本含量算术平方根的商。
3. 确定概率，作出判断
以自由度v(样本含量n减1)查t界值表，0.025<P<0.05，拒绝H0，接受H1，可认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。
应注意的是，当样本含量n较大时，可用u检验代替t检验。本回答被网友采纳
一、样本均数与总体均数比较的t检验
样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（常为理论值或标准值）
有无差别。如根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。
上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响，为此，可用t检验进行判断，检验过程如下：
1. 建立假设
H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，检验水准为单侧0.05。
2. 计算统计量
进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准差除以样本含量算术平方根的商。
3. 确定概率，作出判断
以自由度v(样本含量n减1)查t界值表，0.025<P<0.05，拒绝H0，接受H1，可认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。
应注意的是，当样本含量n较大时，可用u检验代替t检验。本回答被网友采纳
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