遥感图像处理的算术运算

Question

如题所述

Answer 1

图像的算术运算是另一种灰度增强方法。图像的相加和相乘，常被用于几种遥感图像的复合。同一地点不同时期的两张图像配准后相减，可以突出地物的变化。不同谱段的两幅多光谱图像相除称为比值图像，它可用于消除图像上的阴影部分，加深不同类别地物的差别。
图像配准、投影变换和镶嵌：在多种遥感图像复合使用时，应当使同一地物在各图像上处于同一位置，这称为图像配准。图像配准与几何精纠正有相似的含义。前者指遥感图像间的配准，而后者是遥感图像与地形图间的配准。当两幅图像较接近时可以用计算机进行自动配准。
用遥感数据进行专题制图时，需要和地形图配准才能知道地物的确切位置。当比例尺较小时，各种投影的几何形状差别较大，通常先按地图投影的几何表达式进行遥感图像的投影变换，然后再进行几何精纠正，以保证精度。
由于地图的分幅与遥感图像的分幅不同，当两者配准时总会遇到一幅地图包含两幅以至四幅遥感图像的情况。这时需要把几幅图像拼接在一起，这称为图像镶嵌。由于这些图像可能在不同日期经过不同处理后得到的，简单的拼接往往能看出明显的色调差别。为了得到色调统一的镶嵌图，要先进行各波段图像的灰度匹配。例如，根据图像重叠部分具有相同的灰度平均值和方差的原则调整各图像的灰度值，以及利用自然界线（如河流、山脊等）作为拼接在边界而不是简单的矩形镶嵌。这样可使镶嵌图无明显的接缝。