相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即: 相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
扩展资料:
RSD的应用举例
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的RSD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。
参考资料:百度百科-RSD
RSD是相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)。
标准偏差与测量结果算术平均值的比值,即: 相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%。在实际测定中,如果使用标准偏差,则能反映检测结果的精密程度。
扩展资料:
标准偏差(也称标准离差或均方根差)是反映一组测量数据离散程度的统计指标。是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。是正态分布的重要参数之一。是测量变动的统计测算法。它通常不用作独立的指标而与其它指标配合使用。
标准偏差和相对标准偏差没有正负。如果数据集小的话一般就估计不准偏差就大(数据少可能就会样本相对集中方差反而小),通过增大样本容量可以减小偏差,但是增大容量也许就会导致数据分布比较离散,相对应的方差也会随之增大。
参考资料:相对标准偏差-百度百科