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如何零基础自学R语言
如题所述
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推荐答案 2018-08-17
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自学R语言
有什么注意的细节或好的习惯
答：
1、基本上和其他编程语言差不多：加注释、加缩进、好好取名之类的让代码好读一些，多上手练
。。。2、
尽量vectorize或者用apply那一堆函数，少用for
，否则你干脆用c语言好了。。。3、不要怕麻烦，多查help，毕竟有那么多函数。。。4、有些package（比如plyr、dplyr、lattice、ggplot2）可以让代码更好...
自学R语言
有什么注意的细节或好的习惯
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1、基本上和其他编程语言差不多：加注释、加缩进、好好取名之类的让代码好读一些，多上手练
。。。2、
尽量vectorize或者用apply那一堆函数，少用for
，否则你干脆用c语言好了。。。3、不要怕麻烦，多查help，毕竟有那么多函数。。。4、有些package（比如plyr、dplyr、lattice、ggplot2）可以让代码更好...
想学好
r语言
是不是真的那么难
答：
学习R语言还需要具备一定的编程技能和数学能力
。你需要了解计算机程序的结构和设计，掌握数学基础和统计数学知识。编程技能和数学能力的提高有助于更深入地理解和应用R语言。对于自学者来说，缺乏有效的指导可能会使学习过程变得更加困难。如果没有推荐的书目和经验丰富的教师的辅导，可能会感到迷茫。然而，在...
R语言自学
好学吗
答：
在众多编程语言中，R语言的学习曲线相对较平缓，比较容易上手。对于具备统计学、数学
基础
的用户来说，学习R语言更是如虎添翼。无论是数据处理、统计分析，还是数据可视化，R语言都提供了丰富的功能和包，极大地简化了复杂操作。因此，从学习难度和应用广泛性来看，
R语言自学
是完全可行的。
R语言自学
好学吗
答：
此外，R语言的语法简洁明了，使得编程新手也能快速理解并使用。无论是初学者还是有一定经验的数据分析师，都可以
在R语言中
找到适合自己的学习路径。它不仅能够进行基本的数据处理和分析，还能够帮助用户构建复杂的统计模型，甚至进行高级的数据可视化。总的来说，R语言不仅易于学习，而且功能强大。对于想要...
《
R语言
实战》
自学
笔记62-多元方差分析
答：
当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。结果解读：可以看出v1，v2和v3在nitrogen之间存在很大的不同（P值均小于0.05）。单因素多元方差分析有两个前提假设，一个是多元正态性，一个是方差—协方差矩阵同质性。 第一个假设即指因变量组合成的向量服从一个...
《
R语言
实战》
自学
笔记25-统计函数
答：
统计概念学习。(1)当观测值为奇数时，(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时，n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。数据的标准化 数据的标准化是指将数据按照比例缩放，使之落入一个特定的区间。 数据的中心化：数据集中的各项数据减去数据集的均值。
《
R语言
实战》
自学
笔记16-图形图例
答：
参考资料： 《
R语言
实战》（中文版），人民邮电出版社，2013. R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析， https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293 投必得R语言教程，第二讲 R作图-
基础
-图形参数设置：标题、图例、文字， https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz...
统计
自学
2:独立样本T检验(附SPSS|Stata|
R语言
操作)
答：
在Stata中，操作同样简单，从数据输入开始，不需要额外清理，紧接着进行正态性和方差齐性检验，T检验结果显示无显著差异（P>
0
.05）。
在R语言中
，单样本T检验的步骤也如出一辙，包括数据导入、清理（同样无需）和标准检验，结果显示无显著区别（P>0.05）。值得注意的是，所有样本的正态性检验结果P...
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