如何理解量子信息熵

Question

如题所述

Answer 1

理解量子信息熵如下：

一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系。比如说：我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，就需要了解大量的信息。相反，如果已对某件事了解较多，则不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以，从这个角度上来看，信息量就等于不确定性的多少。

概率与信息熵：

例1：比如有人今天告诉你2019年的冬天，北京将不会再有雾霾。我们十分不确定这件事情，因为近五年以来，冬天的北京无雾霾的日子寥寥无几。此时为了弄清楚这件事，你需要查阅气象资料，专家预测等等，这就是一个用外界信息消除不确定性的过程，这件事不确定性越强，需要的外界信息就越多。此时信息熵很大。

例2：反之，比如有人今天告诉你2019年的冬天，北京将继续雾霾天气。根据以往的认知，这是一个不确定性极小的事件，也就是说几乎不需要外界信息。此时信息熵很小。

如果将2019年冬天的北京是否有雾霾看做随机变量 ，那么由以上例子可知：信息熵的度量依赖于概率分布。