样本与总体间均值、方差、标准差的关系如下：
均值：
样本均值：是样本数据中所有数据之和除以样本数据的个数，用于估计总体的均值。总体均值：是总体中所有数据之和除以总体的个数，反映了总体的平均水平。
方差：
样本方差：用于衡量样本数据的离散程度，计算公式中分母为n1，其中n为样本数量，Xi为样本数据，X拔为样本均值。总体方差：用于衡量总体数据的离散程度，计算公式中分母为n，其中n为总体数量，x为总体数据，E为总体均值。
标准差：
样本标准差：是样本方差的平方根，用于衡量样本数据的离散程度，计算公式与样本方差类似，但结果取平方根。样本标准差在计算时采用n1作为分母，以修正样本估计总体时的偏差。总体标准差：是总体方差的平方根，用于衡量总体数据的离散程度。计算公式中分母为n，结果同样取平方根。
总结：样本均值用于估计总体均值，而样本方差和标准差则用于估计总体方差和标准差。在计算时，样本方差和标准差采用n1作为分母以修正偏差，而总体方差和标准差则直接采用n作为分母。这些统计量共同构成了描述数据集特征的重要工具。