可视化是什么？简单来说，就是将复杂的数据信息通过图形、图表、仪表盘等形式直观、易懂地展示出来，帮助人们快速理解、分析数据。
数据可视化涉及从原始数据的提取、整理、分析，到预测未来趋势，最后在软件界面的统一展现。这一过程包括数据的统计和分析，基于分析结果的预测，以及最终形成的数据可视化结果。
自1987年数据可视化概念正式提出，经过30多年的发展，这一领域形成了三个主要分支。目前，这三个分支在应用中逐渐融合，统称为“大数据可视化”。
数据可视化技术根据目标驱动，应用广泛，分为构成、比较、趋势、分布、联系、衍生形式和其他场景下的图表等不同类型。
构成类型，如饼图，适用于分析各数值的占比。比较类型，如条形图，用于展示事物之间的相对关系。趋势类型，如折线图，展示数据随时间的变化趋势。分布类型，如柱状图，用于展示数据在一定范围内的分布情况。
联系类型，如折线图和柱状图的结合，用于表达两个变量之间的关系。衍生形式的图表，如堆积图、面积图和气泡图等，根据应用场景的不同，提供更多丰富的数据表达形式。
特定场景下的图表，如甘特图和雷达图，分别用于项目/任务管理和性能评估。
在实践操作中，重要的是要确保数据可视化项目不仅具有科技感，更重要的是能够清晰地展现数据，而非仅仅展现界面设计。关注@老贱，了解更多数据可视化实践经验和相关资源。
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