技术篇，批量提取PDF文档中的信息到Excel，一招搞定！

Question

如题所述

Answer 1

在这个信息爆炸的时代，处理文档成为日常工作中的常见任务。在面对Word和PDF格式的文档时，批量操作显得尤为重要。但传统的手动方法不仅费时费力，且缺乏复用性。为了提升工作效率，本文将介绍使用Python代码实现Word文档批量转PDF、PDF文档批量合并，以及从PDF中批量提取所需信息并导入Excel的一系列步骤，让办公自动化成为可能。

### 1. Word文档批量转PDF格式

处理15个不同内容的Word合同文档，将其全部转换为PDF格式，常规方法往往难以实现高效批量操作。借助Python，仅需几行代码即可轻松完成任务。首先，定义一个函数`convert_word_to_pdf`，接受一个目录路径作为参数。通过遍历该目录下所有文件，并识别那些以.docx结尾的文件，使用`win32com.client`模块启动Word应用程序，将文件保存为PDF格式。指定PDF文件格式为17（PDF），并确保关闭Word文档和应用程序后，所有的转换操作均在指定目录下进行，可使用`os.makedirs()`创建新文件夹以保存转换后的PDF文件。

### 2. 批量合并PDF文档为一个

将15个PDF文档合并为单个PDF文档。通过使用`os.getcwd()`获取当前目录路径，编写函数`merged_pdfs`，传入导入和导出文件路径。遍历.pdf文件列表，使用`append`函数实现批量合并，生成最终的合并PDF文件。

### 3. 批量提取PDF信息存为Excel

完成PDF文档的合并后，需要从合并的文档中提取关键信息，如合同编号、甲方、乙方等，并以Excel表格形式保存。通过使用`PyPDF2`打开PDF文档，循环遍历每一页内容，使用正则表达式提取所需字段信息。将提取的数据以字典形式存储，然后利用`pd.DataFrame()`构造二维数据，并使用`df.to_excel`导出为Excel文件。这一步骤将批量提取的数据高效地整合并保存，为后续数据分析和管理提供便利。

### 结论

借助Python的代码实现，Word文档批量转PDF格式、PDF文档批量合并以及从PDF中批量提取信息到Excel的过程变得既省时又省力，且具有高度的复用性。这些自动化操作对于信息的获取、整理和分析具有重要意义，极大地提升了办公效率。在实际操作中，若遇到任何疑问或需要进一步讨论，随时欢迎通过下方的交互方式与我交流，共同探索更多可能。