相关系数怎么算?

如题所述

相关系数的计算方法是先计算方差,然再根据两个变量的标准差来计算。相关系数公式为:相关系数 = 协方差 / (X的标准差 * Y的标准差)。这个值的范围在-1到1之间,表示了两个变量之间的线性关系强度和方向。
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第1个回答  2024-04-04

相关系数(r)是用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。常见的相关系数计算公式有以下几种:

    皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient):
    公式:r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))
    其中,X和Y分别代表两个变量的取值,X̄和Ȳ分别代表两个变量的平均值。

    斯皮尔曼等级相关系数(Spearman's rank correlation coefficient):
    公式:r = 1 - (6 * Σ(D²)) / (n * (n² - 1))
    其中,D为两个变量的等级差,n为样本容量。

    肯德尔等级相关系数(Kendall's rank correlation coefficient):
    公式:r = (P - Q) / (P + Q)
    其中,P为一致对数(具有相同关系方向的变量对数),Q为不一致对数(具有不同关系方向的变量对数)。

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