识别与采集信息技术有哪些?

如题所述

1. 自动识别技术(Automatic Identification and Data Capture, AIDC)涉及使用特定的识别设备,这些设备能够在物品与识别设备相互接近时自动获取相关物品的信息。这些信息随后被传输到后台计算机系统进行处理,实现相关后续操作。
2. 自动识别技术集成了计算机、光学、电子、通信和网络技术,并与互联网、移动通信等技术相结合。它实现了全球范围内物品的追踪和信息的共享,赋予物体智能,并实现了物体间的沟通与对话。
3. 在物联网中,自动识别技术扮演着至关重要的角色。它连接物理世界与信息世界,是物联网区别于其他网络(如电信网、互联网)的独特之处。这项技术能够对每个物品进行标识和识别,并实现数据的实时更新,是构建全球物品信息实时共享体系的关键组成部分,也是物联网的基础。
4. 通俗地说,自动识别技术就是让物品“发声”的技术,它能够帮助物品传达信息。
5. 随着信息时代的到来,人类处理的信息量不断增加。传统的信息采集方法——人工录入——不仅劳动强度大,而且容易出错。自动识别技术,基于计算机和通信技术,解决了这一问题,实现了数据的自动采集和输入计算机,使得大量数据信息的及时、准确处理成为可能。
6. 在现实世界中,各种活动和事件都会产生数据,无论是关于人的、物质的、财务的,还是关于采购、生产、销售的。这些数据的采集和分析对于生产和决策至关重要。
7. 在计算机信息处理系统中,数据采集是信息系统的基础。这些数据经过系统的分析和过滤,最终转化为影响我们决策的信息。
8. 在信息系统发展的早期,大量数据处理依赖人工手动录入,这不仅工作量大,而且容易出错,实时性也得不到保证。为了解决这些问题,人们开发了多种自动识别技术,从而提高了系统信息的实时性和准确性,为生产的实时调整、财务的及时总结和决策的正确制定提供了准确的参考依据。
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