本文档旨在为学习概率论与数理统计的学生提供全面的辅导和习题精解。首先，让我们从基础知识开始。
第一章 概率
本章深入探讨随机试验的概念，包括样本空间的构建和随机事件的定义。在第二节中，我们将学习频率与概率之间的关系，以及如何通过频率来理解概率的含义。紧接着，我们将学习古典概型，这是一种常见的概率模型。条件概率和独立性是后续章节的核心内容，它们帮助我们理解事件之间的关联。
章节末尾，我们总结了本章的知识结构，并提供了教材习题的详尽解答，便于自我检验和巩固理解。同步自测题及参考答案也一应俱全，供你随时测试。
第二章 随机变量及其分布
在这一章，我们将深入研究随机变量，包括随机变量与分布函数的概念。离散型随机变量及其分布律是重点，接着是连续型随机变量的概率密度及其计算。随机变量函数的分布是本节的难点，但通过实例学习，会变得直观易懂。
同样，本章的知识结构和习题全解部分将帮助你深化理解，自测题和答案有助于你的日常复习。
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后续章节继续深入，探讨多维随机变量及其分布，期望值、方差等高级概念。每一步都旨在帮助你扎实掌握理论，熟练运用到实际问题中。