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Python 多线程效率不高吗
如题所述
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推荐答案 2017-11-03
Python由于有全锁局的存在（同一时间只能有一个线程执行），并不能利用多核优势。所以，如果你的多线程进程是CPU密集型的，那多线程并不能带来效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。
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多线程效率不高吗
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回答：
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到底高
不高
?到底是不是鸡肋?Python由于有全锁局的存在(同一时间只能有一个线程执行),并不能利用多核优势。所以,如果你的
多线程
进程是CPU密集型的,那多线程并不能带来效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间...
为什么在
python
里推荐使用多进程而不是
多线程
答：
原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，
多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言
)。所以在这里说结论：多核下，想做并行提升效率，比较通用的方法是使用多进程，能够有效提高执行效率 ...
python
为啥运行
效率不高
答：
所以笔者在工作中使用python多线程的情况并不多
，一般都是使用多进程（pre fork），或者在加上协程。即使在单线程，GIL也会带来很大的性能影响，因为python每执行100个opcode（默认，可以通过sys.setcheckinterval()设置）就会尝试线程的切换，具体的源代码在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。第五：垃圾回收...
python
异步协程跟多进程
多线程
哪个
效率高
?
答：
线程
是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个程序的执行实例就是一个进程。每一个进程提供执行程序所需的所有资源。PS：上面都是摘抄自网页链接这里的，具体的可以看看这里，你的答案在图片的最后一点。因为线程和进程是不能层面的定义，一个进程可以...
为什么在
python
里推荐使用多进程而不是
多线程
答：
信号过来后处理方法有两种，一种是实时处理，这个没有好办法，可以用“微
线程
”的办法做，尽量减少处理周期。另外一种是允许少量的延迟。那么通常的做法是用队列。将信号放到线程或者是进程池的消息队列里。然后再由后者分配。还有一种高效的处理方法，根据信号的值做hash，然后自动分发到不同的CPU或者是...
为什么在
Python
里推荐使用多进程而不是
多线程
答：
IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等)，多线程能够有效提升
效率
(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率)。所以
python的多线程
对IO密集型代码比较友好。而在python3.x中，GIL不使用ticks计数，...
python
为什么
多线程
会造成数据不准
答：
如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下
多线程
是鸡肋，
效率
可能还不如单线程因为有context switch 但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。例如制作爬虫
Python
运行
效率低
的原因有哪些
答：
因为GIL，
Python中
的
多线程
并不能真正的并发，即使在单线程，GIL也会带来很大的性能影响，因为
python
每执行100个opcode就会尝试线程的切换，因此，影响Python运行
效率
。5.垃圾回收 Python采用标记和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的时候都会中断正在执行的程序，造成所谓的顿卡，影响运行效率。
一篇文章带你深度解析
Python线程
和进程
答：
由于GIL的存在,
Python的多线程
不能称之为严格的多线程。因为 多线程下每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程在运行。 由于GIL的存在,即使是多线程,事实上同一时刻只能保证一个线程在运行, 既然这样多线程的运行
效率不
就和单线程一样了吗,那为什么还要使用多线程呢? 由于以前的电脑基本...
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