机器学习与传统计算机工作的原理有何不同?

如题所述

这个问题问得非常好
传统编程解决问题的思路就是,人来把这个规律转换成代码,让计算机执行
而机器学习的思路是,先造一个特定解决问题的模型,然后通过学习数据来优化模型中的参数,达到更好地解决问题
所以区别就是一个是人来学习,总结出规律。一个是人先做一个简单的规律,然后通过数据来优化这个规律的形状
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