大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
大数据的择业岗位有：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
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千锋教育的大数据分析培训课程是经过精心设计的，涵盖了大数据的基础概念、数据处理和分析、数据挖掘和机器学习等方面的内容。我们注重理论与实践相结合，通过实际项目和实验环节，帮助学员掌握实际应用能力。我们的课程内容丰富、实用，能够满足学员对大数据分析的全面学习需求。
千锋教育拥有经验丰富、敬业有素的大数据分析师资团队，他们具备全面的大数据分析知识和实战经验。他们将为学员提供专业的指导和教学，帮助学员成为优秀的大数据分析专业人才。
毕业后，通过千锋教育的大数据分析培训，您将具备以下工作能力和就业方向：
1. 数据分析师：您可以成为企业的数据分析师，负责收集、处理和分析大量的数据，为企业的决策提供支持和指导。
2. 数据挖掘工程师：您可以成为数据挖掘工程师，通过使用各种数据挖掘技术和算法，发现数据中的潜在模式和关联，为企业提供有价值的洞察和建议。
3. 大数据工程师：您可以成为大数据工程师，负责构建和维护大数据处理和存储系统，保障数据的安全性和高效性。
4. 业务智能分析师：您可以成为业务智能分析师，在企业中负责分析和解读数据，帮助企业提升运营效率和业务决策的准确性。
千锋教育还提供其他课程，包括Java开发、web前端等方面的培训。我们的课程内容广泛、全面，能够满足学员对于IT互联网技术的学习需求。
选择千锋教育的大数据分析培训，您将获得专业的大数据分析知识和技能，掌握实际应用能力，提升就业竞争力。我们将竭诚为您提供优质的培训服务，帮助您实现职业发展目标。感谢您对千锋教育的支持与信任！千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取
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2021-08-26·每时每课，给你新机会！
南京课工场大数据学校北大青鸟中博软件学院成立于2003年，北大青鸟中博依托北京大学雄厚的教育资源，开启了培养高端IT人才的时代。建校十余年来，始终坚持以实践为基础，就业为导向，不忘初心。向TA提问关注
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2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
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大数据学习内容主要有：
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已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起2023-10-25·千锋-IT职业教育良心机构
千锋IT教育向TA提问关注在当今数字化时代，大数据分析成为了 热门的技术和职业方向。千锋教育作为一家领先的IT互联网技术培训机构，我们提供可靠的大数据分析培训，并帮助学员获得丰富的就业机会。更系统全面的学习资料，点击查看
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2. 数据挖掘工程师：您可以成为数据挖掘工程师，通过使用各种数据挖掘技术和算法，发现数据中的潜在模式和关联，为企业提供有价值的洞察和建议。
3. 大数据工程师：您可以成为大数据工程师，负责构建和维护大数据处理和存储系统，保障数据的安全性和高效性。
4. 业务智能分析师：您可以成为业务智能分析师，在企业中负责分析和解读数据，帮助企业提升运营效率和业务决策的准确性。
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1、【大数据开发】方向所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向对应岗位：大数据运维工程师。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2、大数据分析师
大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。