在多元回归模型巾,进入模型的解释变量越多,模型会越好,是否正确?

如题所述

【错误】
当通过某种检验,发现解释变量巾存在严重的多重共线性时,要设法消除这种共线性,消除多重共线性的方法有多种,包括:①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量;②增加样术容量;③回归系数的有偏估计等差分法。
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