在智能出行的新篇章中，蔚来ET7续航挑战引发了全球的目光，自动驾驶技术的边界挑战——Corner case（极端场景）成为焦点。尽管行业已取得显著进步，95%的常见场景已被攻克，但那剩下的5%却决定着自动驾驶的未来命运。面对技术难题，车企们正寻求突破，智能辅助和大模型的力量正在崭露头角。
迈向卓越：大模型的力量
华为云等企业凭借先进的大模型技术，如盘古AI的3D引擎，通过NeRF等创新，显著降低了对数据和标注的依赖。大模型不仅展示了强大的零样本理解推理能力，还结合常识知识，优化了驾驶决策的合理性。它们就像自动驾驶的无形推手，通过学习系统弱点，自动生成复杂场景，提升训练效率。
国际舞台上，大模型竞争激烈，美国领先，中国紧随其后，各有千秋。然而，高昂的成本和算力需求如同技术的珠峰，考验着各方的耐力与决心。华为云乌兰察布数据中心的高效升腾AI云服务，成为了这种攀登的坚实后盾，为大模型训练提供有力支持。
华为云的端到端迁移工具和7层防御体系，确保了安全合规，云脑方案的威胁检测与自动响应能力更是行业领先。AI-Native存储系统全天候支持数据处理与高效训练，而其自动驾驶开发平台，如盘古大模型和ModelArts，已在商用车和露天矿全无人驾驶等领域展示了强大实力，助力传统车企实现技术跃升。
特斯拉FSD V12的发布，预示着L3及以上自动驾驶竞争日益激烈，传统车企面临紧迫的升级需求。华为云的技术平台不仅提供了一个跨越技术壁垒的桥梁，更是推动专业分工和自动驾驶市场向前发展的关键因素。在汽车智能化的浪潮中，自动驾驶研发成为车企的核心竞争力，市场规模庞大，而华为云的平台正加速行业向更高层次的自动驾驶进化。
自动驾驶的生死线已经清晰可见：从L2到L3的跃升，既是机遇也是挑战。中国正通过打造“中国梯”，努力降低因技术短板导致的死亡率，传统车企必须抓住机遇，寻求技术突破，以免错过新时代的浪潮。这不仅是生存之战，也是未来的革新之路。