SPSS主成分分析——操作步骤及结果解读——超详细版

Question

如题所述

Answer 1

SPSS主成分分析详细操作及结果解读

进行SPSS主成分分析的步骤如下：

在分析菜单中选择"降维"->"因子"，将需要分析的变量拖入变量框。
在描述选项中，勾选"初始解"、"系数"，进行KMO和巴特利特球形度检验，选"继续"。
进入"抽取"，选择"主成分"，查看碎石图决定因子数量（通常基于特征值大于1），输入期望因子数，点击"继续"。
选"旋转"，务必勾选"最大方差"，继续至"得分"阶段，保存因子得分，显示得分矩阵，选"继续"。
在"选项"中，禁显小系数，设置好后点击"确定"，完成主成分得分计算。

解读结果：首先，检查相关性矩阵以评估变量间关联。KMO和巴特利特检验显示KMO值为0.897，满足主成分分析条件。公因子方差显示每个变量信息提取比例大于0.5，总方差解释表明主成分分析保留了大部分信息。

碎石图建议提取3个因子，第一因子贡献最大，后续因子贡献较小。旋转成分矩阵明确因子与各个题项的关系，如认知和情感。主成分得分计算公式用于生成得分，综合得分通过标准化和T分数转化后，根据0-100分的等级划分。

参考武松的《SPSS实战与统计思维》，完成上述步骤后，你将得到深入的主成分分析结果和相关解读。