肯德尔等级相关

Question

如题所述

Answer 1

深入探讨肯德尔等级相关系数：揭示变量间的默契程度

一、肯德尔W系数：等级变量的和谐度量

肯德尔W系数，也称和谐系数，是衡量多列等级变量间相关性的一种独特工具。它适用于(两列及以上)等级变量，如颜色评价中的偏好程度等级。

举个例子：

10位评判者对7种颜色（红、橙、黄、绿、青、蓝、紫）按喜好程度进行评分，每评判者从1（最不喜欢）到7（最喜欢）。
或者单个评判者对同一颜色进行10次评分。

W系数的计算可以检测评分者之间的一致性，其范围在0（完全不一致）到1（完全一致）。在SPSS中，通过非参数分析中的“K个相关样本”选项，输入评分数据，选择肯德尔系数，结果显示10个评判者对颜色评分的和谐程度为0.827，显示出较高的一致性。

二、肯德尔U系数：一致性分析的新视角

肯德尔U系数关注的是评判者之间对配对对象的一致性，尤其适用于通过对偶比较法给出的二元评分数据。U系数的计算依赖于配对的比较结果，其值在1（完全一致）和-1/(K-1)（K为偶数，表示完全不一致）之间，但正负并不表示方向。

尽管操作复杂，但U系数提供了一种独特的视角来衡量评判者间的协同一致性。

三、肯德尔tau-b等级相关系数：揭示顺序变量间的紧密联系

肯德尔tau-b适用于两个顺序变量，它衡量的是变量间的关系强度，而非绝对相关。在SPSS中，只需输入两列等级数据，选择肯德尔相关性分析，结果显示的系数为0.135，显示两列数据的相关性并不显著。

总结，肯德尔系数家族为我们揭示了等级数据中的各种关联模式，帮助我们深入理解评判者间的观点一致性和顺序变量的互动关系。