什么是fisher确切概率法

Question

如题所述

Answer 1

设n为样本例数，X₀为现有样本某事件发生数，p=X₀/n,π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数，当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05。

一种直接计算概率的假设检验方法，x²检验应用条件不满足时，可直接计算概率。

扩展资料

步骤

1、提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x).

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...

2、将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

3、把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。

4、当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论值）。

5、当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。

参考资料来源：百度百科-卡方检验

参考资料来源：百度百科-Fisher确切概法

Answer 2

fisher确切概率法：设n为样本例数，Xo为现有样本某事件发生数，p=Xo/n，π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数。

条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)。

条件概率计算公式：

当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)

本回答被网友采纳

Answer 3

Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。如：
下面判断专业和性别有没有相关性的2×2表格，P值等于0.04，表明专业和性别间存在非随机相关性，具有统计学意义。
项目 性别
男性 女性
专业 数学 12 3
生物学 25 26

下面判断转录因子CREB对发生差异表达的基因的调控有无统计学意义。Fisher精确概率检验2×2表格：
项目 芯片数据中差异表达基因
差异表达的基因数 未发生差异表达的基因数
受CREB调控的基因 是 20 9
否 182 21818

Answer 4

四格列联表的独立性或齐性χ2检验法，当理论频数小于5或总观测频数小于30时，一般统计书都用Fisher的概率检验法

Answer 5

　　一种直接计算概率的假设检验方法，
　　设n为样本例数，Xo为现有样本某事件发生数，p=Xo/n,π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数。
　　当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验，相应的假设检验为Ho:π=0.5 H1:π≠0.05。